Machine learning engineer adalah tenaga teknologi informasi (IT) profesional yang memiliki spesialisasi dalam pengembangan sistem kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), agar prediction model dapat beroperasi secara otomatis tanpa arahan manusia. Algoritma AI sendiri mampu mempelajari dan membuat prediksi yang telah dirancang dan dibangun oleh ML Engineer. Biasanya, di sektor IT posisi engineer ini bukan masuk ke entry-level atau pemula lagi. Tapi, kamu pasti penasaran kan harus mulai dari mana kalau mau berkarir di posisi tersebut, yuk berkenalan lebih lanjut dengan Machine Learning Engineer!

Pengertian

Machine learning engineer atau bisa di singkat ML Engineer yang merupakan salah satu spesialisasi dari AI engineer, adalah tenaga ahli yang meneliti, mengembangkan, dan merancang perangkat lunak yang beroperasi secara mandiri tanpa pemrograman tambahan untuk menghasilkan prediction model yang sudah otomatis. Mereka harus melakukan penskalaan pada prediction agar lebih sesuai dengan volume data yang penting bagi bisnis. modelML Engineer juga mengevaluasi, mengatur, menganalisis data, melakukan pengujian, dan meningkatkan proses pembelajaran untuk merancang sistem machine learning dengan model yang memiliki performa tinggi. 

Mereka membangun sistem AI yang menggunakan kumpulan data yang sangat besar untuk merancang dan membangun algoritma yang mempelajari dan membuat prediksi dan juga berperan sebagai jembatan antara sistem AI dan data scientist dengan pengintegrasian rekayasa perangkat lunak dan analisis data. Karena, memang biasanya ML Engineer berkolaborasi dengan data scientist, administrator, data analyst, data engineer dan perancangan data. 

Peran dan Tanggung Jawab

• Desain dan pengembangan sistem pembelajaran mesin. 
• Implementasi algoritma ML & AI. 
• Memilih kumpulan data yang sesuai. 
• Representasi data (Visualisasi data). 
• Melakukan analisis statistik. 
• Merancang kerangka kerja pembelajaran mendalam untuk digunakan dalam situasi berbasis kasus. 
• Memutuskan cara yang tepat untuk menyiapkan data untuk analisis setelah menganalisis big dataset  
• Membangun saluran data yang efisien bersama data scientist.
• Menjelaskan kualitas data. 
• Bekerja dengan pustaka perangkat lunak yang diperlukan dan metode ML umum. 
• Mengoptimalkan model ML. 
• Menjelaskan kemampuan model ML kepada key user dan pemangku kepentingan.
• Membantu pihak terkait dalam menggunakan dan memahami sistem machine learning dan dataset.
• Mengembangkan aplikasi machine learning.
• Memperkaya libraries atau kepustakaan machine learning 

Skill yang Dibutuhkan

• Matematika terapan. 
• Pemecahan masalah yang kreatif. 
• Bahasa Pemrograman (Java, C, C++). 
• Pengetahuan Linux/Unix. 
• Intuisi data. 
• Pemodelan dan evaluasi data. 
• Neural Network Pemrosesan 
• Bahasa Alami. 
• Kemampuan berkomunikasi. 

Gaji/Salary

Dengan peran dan skill yang lumayan banyak, pastinya ML Engineer memiliki gaji yang tidak sedikit. Berikut ini adalah gaji rata-rata machine learning engineer di seluruh dunia menurut Indeed:

Perbandingan Profesi Machine Learning Engineer dengan Beberapa Profesi Terkait

• Machine Learning Engineer vs Data Scientist

• Machine Learning Engineer vs Software Engineer

• Machine Learning Engineer vs Data Engineer

ML Engineer sangat berperan penting dalam tim data science. Bukan hanya memelihara dan meningkatkan sistem kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), mereka juga menyelidiki, mengembangkan, dan merancang kecerdasan buatan yang mendukung machine learning. Tentunya saling melengkapi dengan engineer serta pekerja bidang data lainnya. Jika kamu mau kenalan lebih lanjut dan ingin berkarir di bidang machine learning engineer.

Sumber : dataeconomy.com