Menjadi seorang data engineering bukanlah perkara mudah. Ada banyak sekali kemampuan-kemampuan umum maupun spesifik yang harus dipenuhi oleh seorang data engineer. Hal itu karena seorang data engineer adalah profesional yang berfokus pada pengembangan sistem dan infrastruktur perdataan.

Akhir-akhir ini, profesi data engineer mulai banyak dicari oleh perusahaan di berbagai belahan dunia. Hal itu karena tugas dan fungsi dari seorang data engineer sangat penting untuk menunjang kinerja perusahaan.

Jika kamu adalah salah satu orang yang ingin berkarier menjadi seorang data engineer, maka kamu perlu menguasai beberapa skill yang tidak boleh dilewatkan. Simak artikel ini sampai tuntas.

1. Menguasai Bahasa Pemrograman Dasar

Skill data engineering pertama adalah menguasai bahasa pemrograman. Hal itu merupakan bagian dari software engineering. Oleh karena itu, bahasa pemrograman dasar adalah kemampuan yang perlu kamu kuasai.

Bahasa pemrograman yang dimaksud adalah SQL, Python, Java, dan Scala. Kemampuan itu akan berguna bagi seorang data engineer untuk mengakses, mengambil data, menjalankan query, dan menghapus data di dalam database.

2. Algoritma dan Struktur Database

Skill data engineering kedua yang juga perlu kamu kuasai adalah pengetahuan tentang algoritma dan struktur database. Fokus kerja dari seorang data engineer adalah tentang penyaringan dan optimalisasi data. Oleh karena itu, pengetahuan tentang algoritma akan membantu seseorang untuk memahami fungsi data dan organisasi secara keseluruhan.

Selain itu, memahami algoritma juga akan membantu menentukan checkpoints dan tujuan akhir dari sebuah masalah. Umumnya, teknologi database yang digunakan oleh data engineering adalah SQL dan NoSQL.

3. Paham tentang Tools ETL

ETL (Extract, Transfer, dan Load) adalah skill yang juga wajib dikuasai oleh seorang data engineering. Tools ETL mengacu pada proses bagaimana data diambil (extract) dari berbagai sumber, kemudian diubah (transfer) ke dalam format yang dapat dianalisis, dan disimpan (load) ke dalam gudang data.

Seorang data engineering setidaknya harus menguasai tools-tools ETL seperti Amazon Redshift, Big Query, Tableau, Apache Airflow, Apache Hive, Snowflake, Apache Kafka, dan DBT.

4. Cloud Computing dan Data Warehousing

Selanjutnya, data engineering juga perlu menguasai cara kerja sebuah cloud computing. Hal itu dikarenakan seorang data engineering bertanggung jawab untuk menyimpan dan mengelola data mentah agar bisa diproses dan dipakai oleh seorang data scientist dan data analyst.

Skill ini juga yang bisa mengakses data dari berbagai lokasi dan platform untuk selanjutnya di-query dan dianalisis. Skill cloud computing dan big data storage yang paling banyak dicari dari data engineer adalah penguasaan terhadap Apache Spark dan Amazon Web Services.

5. Menguasai Machine Learning

Machine learning adalah skill yang juga wajib dikuasai oleh seorang data engineering. Pasalnya, skill machine learning akan membantu seorang data engineer untuk memahami kebutuhan data scientist dan perusahaan.

Pengetahuan dasar dari machine learning juga akan lebih baik juga dibarengi dengan kemampuan menggunakan tools seperti TensorFlow Google dan sistem deploy machine Learning, seperti Microsoft Azure, Amazon SageMaker, dan Google Cloud ML.

6. Skill API

Skill data engineering selanjutnya yang wajib dikuasai adalah skill API. API merupakan interface perantara yang menghubungkan satu aplikasi dengan aplikasi lainnya untuk mengakses sebuah data. API membantu developer agar tidak perlu melakukan coding ata membuat program baru dari nol.

Seorang data engineering memiliki tugas untuk membangun API dalam basis data untuk memungkinkan data scientist dan business intelligence (BI) analyst melakukan query data.

7. Memahami Alat Pengolahan Data

Terakhir, skill yang wajib dikuasai adalah dasar sistem terdistribusi. Sistem terdistribusi adalah metode pengoperasian yang menggunakan jaringan komputer. Dan yang terpenting menguasai alat pengolahan data seperti Apache Hadoop.

Apache Hadoop adalah kerangka kerja open-source yang dipakai untuk menyimpan data dan memproses kumpulan data besar secara efisien. Apache Hadoop juga mampu mengelompokkan beberapa komputer guna menganalisis kumpulan data besar secara paralel dengan lebih cepat.

Demikian adalah 7 skill yang perlu kuasai jika kamu ingin menjadi seorang data engineering. Kemampuan-kemampuan di atas akan membantumu dalam mengerjakan tugas sebagai seorang data engineering jika nantinya kamu sudah berkarier di bidang ini secara profesional.

Jadi apakah kamu ingin jadi data engineering? jangan khawatir, jika kamu berminat kami bisa memberikan banyak pengetahuan dan informasi untukmu apabila kamu bergabung bersama kami di IDS Digital College. Kami tunggu untuk bergabung, see you there!