Di dalam dunia IT, Data Science dan Software Engineering memang jurusan yang paling popular dibandingkan lainnya. Jika kamu berkeinginan bekerja di bidang ini sebaiknya kamu harus tau perbedaan kedua jurusan ini agar sesuai dengan minat dan keterampilan kamu. Pada artikel ini kita akan bahas perbedaan Data Science Vs Software Engineering, keduanya akan kita bahas lebih dalam, check it out!

Kunci Perbedaan : Data Science Vs Software Engineering

Data science dan software engineering, keduanya melibatkan keterampilan pemrograman. kunci dari perbedaan kedua ilmu ini adalah data science lebih menggunakan analisis berbagai jenis data dalam prosesnya sedangkan software engineering lebih kepada pengembangan software, aplikasi, fitur dan lainnya. 

Mengenal lebih dalam Data Science dan Software Engineering

Apa sih itu Data Science?

Salah satu ilmu yang sangat cepat bertumbuh belakangan ini yaitu data science, dan tak jarang data science dijadikan highlight saat ini untuk beberapa bootcamp dan course online. Menggunakan beberapa metode ilmiah dan proses untuk mempelajari jenis data, data science juga menggunakan teknologi seperti AI, Machine Learning, Data tambang dan lainnya untuk memperoleh insight dan visualisasi penting dari data tersebut.

Apa sih itu Software Engineering?

Software Engineering adalah ilmu dalam proses pengembangan perangkat lunak, dimana salah satu kunci perbedaan dengan data science adalah software engineering secara umum membutuhkan skill pemrograman yang lebih tinggi. Software engineering adalah salah satu  bagian penting dalam industri teknologi, dimana memerlukan pengetahuan pemrograman dan ilmu teknis untuk menghasilkan sebuah inovasi software baru.

Keahlian dan Keterampilan yang Diperlukan

Kualifikasi yang diperlukan untuk data science dan software engineering memang berkaitan dan tidak bisa dipisahkan satu dengan lainnya, karena terkadang skill yang ada pada software engineering juga penting untuk data scientists. Berikut beberapa skill yang dibutuhkan untuk menjadi data scientist dan software engineers.

Kualifikasi untuk Data Science

Skill yang paling diperlukan untuk menjadi seorang data scientist diantaranya machine learning, programming, statistic, dan data visualisasi. Dalam beberapa posisi atau role pekerjaan mungkin diperlukan beberapa skill lainnya namun 4 skill tadi merupakan skill yang wajib dipelajari dan dikuasai jika kamu berkeinginan menjadi seorang data scientist.

Kualifikasi untuk Software Engineering

Skill yang diperlukan untuk menjadi seorang software engineer diantaranya menguasai beberapa bahasa dan kode pemrograman dan juga diperlukan softskill untuk pemecahan masalah, kerja tim, bisa beradaptasi dengan berbagai situasi dan mau belajar. Beberapa skill bahkan softskill tadi tentunya akan menjadi kombinasi yang sangat baik jika kamu memutuskan untuk berkarir di software engineering.

Prospek Karir dan Peluang di Data Science dan Software Engineering

Ayo kita bahas bagaimana prospek, alur, dan peluang karir di data science dan software engineering.

Karir di Data Science

Saat kamu memutuskan untuk berkarir di data science, tentu kamu harus memiliki skill untuk mengerti dan bekerja dengan berbagai jenis data. Terdapat beberapa jenis pekerjaan/roles di data science yang bisa kamu tekuni seperti data analyst, machine learning engineer, database architect, data engineer, business IT analyst. Disamping beberapa roles tadi, sebagai seorang data scientist tentunya membutuhkan jenjang karir sampai akhirnya bisa masuk di golongan C-suite role dalam sebuah perusahaan, dimulai dari data scientist, senior data scientist, machine learning engineer, lead data scientist, dan chief data officer.

Karir di Software Engineer

Software engineer bisa bekerja di berbagai macam jenis bidang selama perusahaan itu membutuhkan atau menggunakan teknologi. Terdapat beberapa jenis pekerjaan/roles di software engineer diantaranya web developer, software developer, computer programmer, information systems manager dan masih banyak lagi. Jenjang karir yang akan dilewati di software engineer dimulai dari junior software engineer, senior software engineer, tech lead, team manager, technical architect, chief technology officer.

Pendapatan / Salary

Untuk dua jenis karir ini termasuk kedalam golongan dengan pendapatan rata-rata cukup tinggi bahkan jika kamu masih level pemula pun. Namun semua itu tetap bergantung pada level pendidikan, pengalaman, dan jenis pekerjaan/role, namun jika di rata-rata penghasilan pokok seorang data scientist di Indonesia berkisar 13.058.188 / bulan dan seorang software engineer berkisar 8.963.165/ bulan menurut indeed.

Ingin kuliah IT atau sedang mencari kampus jurusan IT? Jangan lewatkan kesempatan untuk mengejar karier di industri Teknologi Informasi (TI) dengan bergabung di IDS Digital College! Dapatkan pendidikan berkualitas dan kurikulum yang relevan dengan kebutuhan industri. Daftar sekarang dan mulailah perjalanan menuju kesuksesan di bidang IT bersama IDS Digital College!