Apasih project Artificial Intelligence? Itu Kecerdasan Buatan Proyek. Kecerdasan buatan sudah menjadi sesuatu yang menjadi perhatian karena berpengaruh pada pekerjaan manusia.

Namun sebenarnya apa itu Artificial Intelligence? Singkatnya itu mengacu pada simulasi kecerdasan manusia dalam mesin yang diprogram untuk berpikir seperti manusia dan meniru tindakannya.

Istilah ini juga dapat diterapkan pada mesin apa pun yang menunjukkan sifat-sifat yang terkait dengan pikiran manusia. Di mana prosesnya termasuk dengan pembelajaran (perolehan informasi dan aturan untuk menggunakan informasi), penalaran (menggunakan aturan untuk mencapai perkiraan kesimpulan yang pasti) dan koreksi diri, dilansir dari search enterprise AI dan Investopedia.

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam Artificial Intelligence. Program Artificial Intelligence pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz.

Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika.

Andreas Kaplan dan Michael Haenlein mendefinisikan kecerdasan buatan sebagai “kemampuan sistem untuk menafsirkan data eksternal dengan benar, untuk belajar dari data tersebut, dan menggunakan pembelajaran tersebut guna mencapai tujuan dan tugas tertentu melalui adaptasi yang fleksibel”.

Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan saraf tiruan dan robotika.

Karakteristik ideal Artificial Intelligence adalah kemampuannya untuk merasionalisasi dan mengambil tindakan yang memiliki peluang terbaik untuk mencapai tujuan tertentu. 

Semua orang diseluruh dunia biasanya ketika mendengar istilah Artificial Intelligence itu adalah sebuah robot. Tapi Kecerdasan buatan didasarkan pada prinsip bahwa kecerdasan manusia dapat didefinisikan sedemikian rupa sehingga mesin dapat dengan mudah menirunya dan menjalankan tugas, dari yang paling sederhana hingga yang lebih kompleks.

Artificial Intelligence memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, Artificial Intelligence membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin.

Sistem Artificial Intelligence sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, sains, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game. 

Biasanya ketika kamu akan membuat sebuah project Artificial Intelligence itu akan berhasil atau akan gagal, yang membuat kegagalan dalam membuat project Artificial Intellogence itu :

1. Perencanaan yang Buruk

Sangat penting untuk pengembangan yang efektif, perencanaan proyek harus memiliki tujuan yang jelas dan dapat dicapai serta dapat dipahami oleh setiap orang. Ruang Lingkup harus mencakup tujuan yang jelas, sementara Work Breakdown Schedule memecah-mecah setiap tugas/aktivitas. Selain itu, anda juga harus menetapkan cara komunikasi dan manajemen risiko dasar.

Memulai sebuah proyek tanpa hal ini setara dengan melompat dalam kegelapan – tidak memiliki struktur yang mendukung, sebuah proyek pasti gagal.

2. Ruang Lingkup

Setelah Ruang Lingkup dibuat, siklus pengembangan proyek dapat dimulai. Setelah breakdown jadwal kerja, yang menguraikan setiap milestone dan menerjemahkannya ke Bagan Gantt atau representasi visual serupa lainnya, seorang manajer proyek menggunakan struktur ini untuk mengembangkan sebuah tim, mengalokasikan peran dan tanggung jawab dan menyusun jadwal proyek.

Jika salah satu dari keputusan ini gagal atau salah satu peserta memilih untuk menyimpang dari rencana tersebut, kegagalan proyek tidak bisa dihindari.

Meskipun ada banyak faktor yang dapat menyebabkan kegagalan proyek, yang terutama adalah ketidakmampuan untuk mempertahankan ruang lingkup proyek. Sangat penting bahwa setiap anggota tim memahami dengan jelas tujuannya dan melakukan pekerjaannya dengan efisien. Jika, misalnya, salah satu staf gagal memberikan tugas, keseluruhan progress bisa menurun karena adanya rantai ketergantungan di mana setiap aktivitas memiliki ketergantungan tertentu.

Pertemuan reguler hanyalah salah satu cara untuk mengatasi kecelakaan fatal tersebut.

3. Komunikasi buruk/tidak ada transparansi

Agar sebuah proyek berhasil, semua orang yang terlibat harus bisa melakukan sinkronisasi tanpa henti satu sama lain. Manajemen proyek adalah tentang waktu yang tepat dan efisiensi alur kerja, oleh karena itu, jadwal yang transparan, metode produktivitas dan strategi pelacakan waktu semuanya memainkan peran pendukung dan sangat diperlukan selama fase eksekusi.

Ketika menyangkut proyek lintas departemen, manajer proyek biasanya memecahkan masalah ini dengan menggunakan solusi otomasi intuitif. Solusi manajemen proyek memberikan bantuan yang sangat dibutuhkan dalam kasus proyek jangka panjang dan memungkinkan tim untuk berkomunikasi baik secara real time maupun berdasarkan kebutuhan.

Bitrix24 menyediakan solusi untuk kerjasama yang produktif – dari kalender grup dan papan diskusi sampai grafik Gantt dan manajemen beban kerja karyawan, fitur ini sangat baik untuk alur kerja yang sinkron dan pengiriman tepat waktu.

Saluran komunikasi lain yang harus tetap terbuka adalah antar manajer proyek, klien dan pemangku kepentingan. Aturan dasar ini harus ditetapkan sejak awal dan termasuk dalam rencana proyek awal, sehingga memastikan bahwa ketiga pihak tersebut saling mengetahui persyaratan dan harapan masing-masing. Pelaporan sistematis merupakan kunci sukses sebuah hubungan antara mereka yang memiliki kepentingan dalam suatu proyek tertentu.

4. Tidak adanya monitoring dan kontrol

Bertentangan dengan apa yang manajer proyek praktikkan, fase eksekusi bukanlah yang terakhir dalam siklus hidup proyek. Sebelum proyek ditutup, sebuah proyek perlu dievaluasi ulang, kinerja tim diukur dan hasil akhir keseluruhan dibandingkan dengan kesepakatan awal. Jika tahap monitoring proyek dilewati, kemungkinan besar tidak akan ada jalan keluar dari krisis manajemen proyek dan klien tidak akan puas dengan hasilnya.

Kontrol kinerja tepat waktu dapat mengatasi banyak ketidakpastian dan secara signifikan mempersingkat fase terakhir. Kemajuan harus diukur setelah setiap aktivitas diselesaikan dan hasilnya ditinjau dalam bentuk laporan kinerja. Strategi semacam itu harus menemukan apakah sebuah proyek sesuai jadwal dan sesuai anggaran atau tidak, tentukan apakah tuntutan klien dan pemangku kepentingan telah dipenuhi sejauh ini.

Dengan mencatat setiap tugas individual dan keseluruhan kemajuan, manajer proyek selangkah lebih dekat dengan keberhasilan proyek

5. Manajemen kelemahan

Memilih orang yang tepat untuk pekerjaan seharusnya menjadi perhatian utama dari manajemen proyek. Yang terpenting, manajer proyek harus menjadi kombinasi sempurna antara kepemimpinan organisasi, kepemimpinan dan soft skil. Selain itu, lini kerja ini membutuhkan kemampuan pemecahan masalah yang hebat, sama seperti kemampuan untuk tetap bersikap dingin dan berpikiran jernih di bawah tekanan.

Bitrix24 adalah solusi manajemen proyek online dengan proyek, tugas, dan subtugas tak terbatas. Hadir dengan pelacakan waktu, alur kerja otomasi tugas, bagan Gantt, pengelolaan dokumen dan alat kolaborasi tugas, seperti obrolan kelompok dan konferensi video.