Struktur data dan algoritma membantu dalam proses pengembangan website  serta problem solving, misalnya dengan menggunakan binary tree / pohon biner untuk mendapatkan hierarki web page. Profesi di bidang ini baik lulusan perguruan tinggi teknik maupun yang sudah profesional, tidak boleh melewatkan DSA (Digital Signature Algorithm) karena sangat pentingnya struktur data dan algoritma.

Bahkan, pada rekrutmen perusahaan teknologi seperti Amazon, Google, Microsoft, dan Adobe,terdapat wawancara untuk mengevaluasi keterampilan problem solving pelamar dan pengetahuan tentang struktur data dan algoritma. Oleh karena itu, di sini kami akan memberitahu bagaimana sih tips efektif dalam mempelajari struktur data dan algoritma. Berikut beberapa tipsnya:

1. Carilah Sumber Daya/Resources Terbaik untuk Belajar

Di era modern seperti sekarang ini, kamu bisa menemukan sumber daya dari mana saja seperti video lectures berbayar atau tidak berbayar, tutorial, artikel, buku, dll. yang relevan. Kamu bisa mulai mempelajari struktur data dan algoritma dan mengikuti skill assessment dalam interval tertentu.

Kalau mau pakai buku sebenarnya bisa juga tetapi tidak terlalu efektif, karena metode yang paling sering digunakan adalah rajin menulis code. Namu, buku juga bermanfaat apalagi kalau kamu mau mematangkan konsep tentang DSA.

2. Pahami dasar-dasarnya dengan benar

Untuk mulai mengerjakan problem, kamu sudah seharusnya memiliki konsep dasar dan penting. Jadi, pertama-tama pelajari hal itu dulu. Beberapa hal yang bisa kamu pelajari, diantaranya:

• Mulai dari cara menggunakan setiap struktur data dan menerapkannya secara manual menggunakan bahasa pemrograman pilihan seperti C++, Java, Python.
• Bangun konsep dan pemahaman yang kuat tentang cara kerja setiap struktur data.
• Pelajari cara merestrukturisasi struktur data apa pun menurut beberapa use case.
• Memahami konsep kompleksitas ruang dan waktu (Time and Space Complexity).
• Biasakan menulis kode dengan pena dan kertas untuk penerapan jangka panjang.

Berikut ini adalah urutan struktur data dan algoritma yang perlu dikuasai

• Array
• Strings
• Tuple and Sets
• Lists and Two Dimensional Lists
• HashMap and HashTable
• Linked Lists
• Stack and Queues
• Recursion
• Trees
• Priority Queues
• Graphs
• Dynamic Programming
• Trie

3. Tingkatkan Skill Problem Solving

Dalam problem solving  struktur data dan algoritma, kita hanya harus fokus pada kualitas daripada kuantitas. Pertama, pilih struktur data dan selesaikan 15 masalah mudah, lalu 10 masalah tingkat menengah dan minimal 5 masalah sulit untuk dikerjakan. Tidak ada aturan tertentu mengenai batasan jumlah permasalahan, tetapi naik level dari soal yang mudah ke soal yang sulit akan membantu kamu untuk memperkuat konsep. Biasanya, orang yang sedang mempelajari problem solving secara konsisten mengerjakan 5-6 pertanyaan sehari. Mungkin akan ada yang bisa kamu selesaikan, ada juga yang masih membuat kamu bingung. Tapi tidak apa-apa karena memang begitu proses belajar. Mulai perhatikan penyelesaiannya, periksa poin yang terlewat, dan codekan. Kamu bisa mengerjakan problem yang belum terpecahkan setelah 15-20 hari.

4. Spaced Repetition

Saat belajar, jangan tiba-tiba langsung menjejalkan diri dengan coding, nanti malah makin pusing dan mudah lupa tentang yang dipelajari. Kunci dalam problem solving adalah practice dan spaced repetition. Spaced Repetition adalah metode memori dengan reviewing dan recalling konsep pada interval jarak tertentu yang ideal sampai sepenuhnya mengerti. Caranya adalah melakukan problem solving selama 4 hari, 10 hari, dan sebulan. Jadi kamu bisa merevisi konsepnya secara teratur

5. Practice Makes Perfect

Pelajari dan latihan terus mengenai DSA dan coding untuk beberapa bulan. Kemudian, selesaikan lebih banyak pertanyaan dan ikuti event coding di website interaktif yang berbeda untuk mencapai tingkat lanjutan. Mengikuti event seperti kontes coding adalah langkah paling efektif untuk upgrade skill-mu.

6. Perhatikan Pattern-nya

Kamu akan mulai melihat pola setelah menyelesaikan banyak problem, karena penyelesaiannya menggunakan kombinasi dari konsep yang sudah dipelajari. Sebagian besar logika dan code yang digunakan termasuk umum dapat digunakan kembali tergantung pada use case-nya. Langkah terbaik yang dapat kamu ambil adalah perhatikan code umum yang biasa kamu gunakan dan practice lebih sering. Perlu diketahui bahwa langkah ini memiliki benefit yang membantu kamu dalam belajar, diantaranya:

• Coding dapat dilakukan sekaligus, yang menunjukkan bahwa Anda memiliki kematangan konsep yang baik dalam mengimplementasikan struktur data.
• Kamu dapat melakukan coding tanpa memberikan kesalahan kompilasi atau runtime.
• Kamu dapat merestrukturisasi code untuk problem baru dengan cepat.

7. Interview Kerja

Tujuan kebanyakan orang mempelajari struktur data dan algoritma biasanya untuk berkarir di bidang itu dan mencari pekerjaan terkait tentunya, dan mungkin kamu menjadi salah satunya. Ada yang bercita-cita bekerja di Google, Microsoft, Amazon, Facebook, dll., yang mana tidak diragukan lagi pasti akan mengetes pengetahuan dan skill problem solving-mu. dengan apa yang kamu pelajari selama ini dan tentunya dengan mengikuti langkah di atas, interview dan tes masuk perusahaan menjadi hal yang mudah, nih. Karena kamu sudah menguasai hal penting dan fundamental terkait seperti: 

• Basic struktur data dan algoritma.
• Implementasi inti dari setiap struktur data dan semua method calls.
• Menguasai 300 hingga 400 soal dengan berbagai tingkat kesulitan.
• Dapat merevisi konsep dalam interval waktu yang ideal.
• Mengetahui code umum yang dapat digunakan kembali tergantung use case-nya.

Untuk mempelajari semua ini biasanya dibutuhkan waktu 2-3 bulan untuk mempelajari basic-nya dan practice penyelesaian problem selama 6 bulan untuk menguasai struktur data dan algoritma. Setelah kamu mengetahui tips dan langkah terbaik dalam mempelajari struktur data dan algoritma, pasti kamu mau belajar lebih lanjut dan giat, kan? Nah, oleh karena itu, disini IDS menyediakan jurusan Software Engineering (S1). So, daftarkan dirimu sekarang juga!

Sumber: codingninjas.com